트래비스 프리싱어는 2,500개의 ChatGPT 대화를 분석하여 AI의 의사결정 역할을 탐구하며 자동화 편향과 효과적인 협업 패턴을 확인했습니다. 그는 AI 상호작용을 향상시키기 위한 다섯 단계의 AI 의사결정 루프를 개발했습니다: 결정 맥락 설정, AI를 협력자로 대하기, 인간의 판단 적용, AI 출력 검증, 반복을 통한 개선. 그의 연구는 AI와의 구조화된 협업이 더 나은 결과를 가져온다는 것을 보여주었으며, AI 파트너십에서 74%의 성공률, AI 지원 비판에서 98%의 성공률을 기록했습니다. 이 연구는 AI를 자동화 도구가 아닌 사고 파트너로 사용해야 하며, AI의 잠재력을 극대화하기 위해 적극적이고 구조화된 협업을 권장합니다.
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