GitHub Copilot SDK의 에이전트 내장, Windows용 winapp CLI, JetBrains Codex 통합, Docker MCP 서버 운영 가이드, 그리고 물리 세계를 위한 Rho‑alpha 로보틱스 모델까지—제품·도구·학습·인사이트가 동시에 전진하는 주입니다.
주요 뉴스
Google이 2025년에 공개한 AI 주요 업데이트를 월별로 정리했습니다. Gemini 업데이트, 검색 AI Mode, Pixel/Android 기능, TPU 등 광범위한 제품·플랫폼 변화가 요약되어 2026년 방향성을 한눈에 볼 수 있습니다.
OpenAI, 2026년 핵심을 ‘실용적 도입’으로 전환
OpenAI가 2026년 전략을 “실제 사용과 가치 창출”에 맞춘다고 밝혔습니다. 대규모 인프라 투자와 함께 ChatGPT Go, 광고 도입 등 수익 모델 확장을 병행하며, 헬스·과학·엔터프라이즈 영역에서 성과를 내는 방향으로 격차를 줄이겠다는 메시지입니다.
Gemini에서 SAT 전용, 무료 풀랭스 모의고사를 제공하기 시작했습니다. Princeton Review의 검증된 문항을 기반으로 즉시 피드백을 제공하고, 풀이 설명 및 개인 맞춤 학습 계획까지 지원합니다.
Microsoft CEO, “유용한 AI” 없으면 전력 사용에 대한 사회적 허가를 잃을 것
Satya Nadella가 AI의 전력 소비를 정당화하려면 건강·교육·산업 생산성 같은 실질적 성과가 필요하다고 강조했습니다. AI를 “인지 증폭기”로 보고 현장 적용을 가속해야 한다는 메시지입니다.
Apple이 Siri를 대화형 AI 챗봇으로 개편해 타이핑·음성 대화를 모두 지원하는 방향으로 준비 중이라는 보도입니다. 연중 공개·출시 일정과 플랫폼 적용 범위(iPhone, iPad, Mac)도 언급됩니다.
Anthropic, Claude의 ‘헌장(Constitution)’ 대폭 개정
Claude의 행동 원칙을 담은 57페이지 문서로, 가치 충돌 상황에서의 우선순위와 안전 제약을 정교화했습니다. “왜 그렇게 행동해야 하는가”를 이해하도록 설계해 모델의 안전·정직성 기준을 강조합니다.
GitHub Copilot SDK로 앱에 에이전트 내장
Copilot CLI의 실행 루프(계획, 도구 호출, 파일 편집, 커맨드 실행)를 SDK로 노출해 어떤 앱에도 에이전트를 내장할 수 있게 했습니다. Node.js/Python/Go/.NET을 우선 지원하며 MCP 서버 통합과 모델 선택을 제공합니다.
물리 세계를 위한 AI: Rho‑alpha 로보틱스 모델
Microsoft Research가 Phi 계열 기반의 로보틱스 모델 Rho‑alpha를 공개했습니다. 자연어 지시를 로봇 제어 신호로 변환하고 촉각까지 포함한 VLA+ 접근으로 현장 적응성을 높이는 방향을 제시합니다.
새로운 도구/서비스
.NET MAUI에서 AI 기반 칸반 보드로 작업 계획 자동화하기
Azure OpenAI와 Microsoft Extensions를 활용해 작업 항목을 자동 생성하고 시각적으로 정리하는 AI Kanban 구현 가이드입니다. 크로스플랫폼 MAUI 앱에 보드 UI를 붙여 계획 수립 시간을 줄이는 접근을 제시합니다.
Cursor Bug Bot: 에이전트가 재현→수정까지 자동화
Bug Bot은 코드베이스 전반을 탐색(RAG)해 의존성을 파악하고, 재현 스크립트를 작성·실행·수정하는 “과학자 루프”로 버그를 확정합니다. 재현 테스트가 안정적으로 실패하면 수정을 적용해 통과시키는 흐름을 강조하며, QA 역할이 수동 클릭에서 에이전트 설계로 이동할 수 있음을 시사합니다.
Vertex AI Prompt Optimizer로 프롬프트 정확도 개선
실제 정답 데이터(ground truth)로 프롬프트를 자동 튜닝해 일관된 고정확도 출력을 얻는 방법을 설명합니다. 평가 지표 기반 최적화와 비용·효율 트레이드오프까지 다룹니다.
Goose는 로컬에서 실행되며 외부 MCP 서버나 API와 연동해 확장 가능한 자동화 에이전트입니다. 디버깅부터 배포까지 작업을 자율 수행하는 워크플로우를 지향합니다.
GitHub Copilot 빌드 성능 에이전트(Windows) 공개 프리뷰
Visual Studio 2026 Insiders에서 Copilot이 빌드 병목(헤더/템플릿/긴 함수)을 분석·개선하고, 재빌드로 효과를 검증하는 워크플로우를 제공합니다. 개선안 적용 여부는 개발자가 최종 승인합니다.
winapp: Windows 앱 개발 CLI 공개 프리뷰
다양한 툴체인(Electron, CMake, .NET, Rust 등)에서 Windows 앱 개발을 단일 CLI로 단순화합니다. 환경 초기화, 패키지 ID 부여, MSIX 패키징, Electron 통합 등을 자동화합니다.
JetBrains AI 채팅에 OpenAI Codex가 통합되어 IDE 안에서 에이전트형 작업을 수행할 수 있습니다. JetBrains AI 구독, ChatGPT 계정, BYOK 등 다양한 인증 옵션을 제공합니다.
학습 자료
함수 호출 특화 모델 FunctionGemma를 업무 규칙에 맞게 튜닝하는 방법을 소개합니다. 도구 선택 모호성을 해결하기 위한 데이터 구성, TRL 기반 SFT 학습, 그리고 노코드 Tuning Lab 활용법과 데이터 셔플링 주의점까지 설명합니다.
파인튜닝 목적과 데이터셋 구성, SFT 절차를 단계별로 정리한 입문 가이드입니다. 지시형·대화형 데이터셋 예시와 학습 루프 구성 방법을 설명합니다.
MCP에서 stdio/HTTP 전송별 인증 방식과 OAuth 2.1 플로우, 스코프 설계, 토큰 검증을 정리합니다. 원격 MCP 서버 보안을 위한 핵심 체크리스트로 읽기 좋습니다.
Docker로 MCP 서버 운영하기: 툴에서 멀티에이전트까지
MCP 서버 운영의 런타임/시크릿/연동 복잡도를 Docker MCP Catalog·Toolkit·Gateway로 해결하는 방법을 소개합니다. cagent를 활용한 선언형 멀티에이전트 구성도 함께 다룹니다.
인사이트
LLM 도입 전 반드시 던져야 할 5가지 질문(영향, 투명성, 감사 가능성, 되돌림 가능성, 필요성)을 제시합니다. 출판 가치사슬 단계별 리스크를 구분하고, 최종 채택/거절 같은 고위험 의사결정에는 LLM을 사용하지 말 것을 강조합니다.
코더에서 오케스트레이터로: AI 시대 소프트웨어 엔지니어링의 미래
개발자는 코드를 쓰기보다 에이전트를 조율하는 역할로 이동하고, IDE도 작업·에이전트 관리 중심으로 재편된다는 전망을 제시합니다. 검증·조율·결과 확인이 핵심 역량이 된다는 관점을 강조합니다.
에이전트 시대의 보안 태세(AI Security Posture) 전략
AI 에이전트는 모델·도구·데이터·가드레일이 얽힌 다층 구조라 공격면이 넓습니다. Microsoft Defender는 간접 프롬프트 인젝션, 민감 데이터 연결, 코디네이터 에이전트 위험을 가시화해 우선순위 기반 보완을 제안합니다.