이메일에서 구조화된 데이터 추출을 위한 생성 AI 활용
고객들은 주문 요청 등 중요한 정보를 다양한 형식의 이메일로 받습니다. 이 이메일들에는 구조화되지 않은 표들이 포함되어 있어 자동으로 정보를 추출하고 기존 시스템에 통합하는 것이 필요합니다.
전통적인 규칙 기반 방법은 수백, 수천의 다양한 발신자로부터 오는 이메일 형식을 처리하기 어렵고 복잡합니다. 생성 AI를 활용하면 표의 구조나 열 이름이 달라도 동적으로 적응하여 정확하고 확장 가능한 솔루션을 제공할 수 있습니다.
이 블로그에서는 파이썬과 Azure OpenAI 서비스의 GPT-4를 사용하여 이메일 내 다양한 형식의 표에서 정보를 추출하고, 공통된 열 이름을 기반으로 하나의 일관된 JSON 형식으로 통합하는 예시 코드를 소개합니다.
이를 통해 커스텀 코드 작성 없이도 생성 AI를 활용하여 문제를 효과적으로 해결하는 방법을 보여줍니다.