AI의 발전으로 프로그래밍이 더 쉬워질 것이라는 기대와는 달리, AI는 주니어와 시니어 개발자 간의 격차를 넓히고 있습니다. 프로그래밍은 이제 단순히 프롬프트를 작성하는 것이 아니라 맥락을 관리하고 문제를 깊이 이해하는 능력이 중요해졌습니다. AI는 코드를 생성하지만, 버그나 오류를 포함할 수 있으며, 이를 디버깅하고 유지보수하는 책임은 여전히 인간 개발자에게 있습니다. 따라서 개발자는 AI를 무조건적으로 신뢰하기보다는 효과적으로 활용하는 방법을 배우고, 문제를 명확하게 정의하며, 코드 구조와 유지보수성을 고려해야 합니다. 또한 시니어 개발자는 주니어 개발자를 멘토링하여 전체 팀의 역량을 강화해야 합니다. 결국 소프트웨어 개발은 문제를 이해하고 해결하는 능력에 달려 있으며, AI는 이를 지원하는 도구로써 역할을 합니다.
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