AI 회사들이 현재 필요로 하는 것은 ML 엔지니어보다 AI 엔지니어입니다. 많은 스타트업이 자금을 확보한 후 고급 ML 인재를 급히 채용하지만, 이들은 종종 기본 인프라 작업에 시간을 낭비하고 결국 다른 회사로 이직합니다. 현재 AI 회사들은 모델 훈련보다는 시스템 성능 이해, 성공 측정, 행동 개선에 집중해야 합니다. 인터뷰에서 강력한 후보자는 성공 측정 방법과 사용자 행동에 대한 관심을 보여야 하며, 시스템 사고와 LLM 이해를 갖춘 인재가 필요합니다. AI 엔지니어는 robust한 측정 시스템과 평가 프레임워크를 구축하고, 체계적인 개선을 구현하는 데 중점을 두어야 합니다.
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