성능 민주화: 실제 코드에서 작동하는 Copilot Profiler 에이전트 | Harshada Hole

분야 AI 일반
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Visual Studio 2026 Insiders의 Copilot Profiler Agent: 성능 분석의 민주화

개요

Visual Studio 2026 Insiders에서 새롭게 출시된 Copilot Profiler Agent는 Visual Studio에 직접 내장된 AI 기반 성능 어시스턴트입니다. GitHub Copilot으로 구동되는 이 도구는 복잡한 성능 분석을 단순화하고 개발자의 성능 최적화 작업을 혁신적으로 개선합니다.

Copilot Profiler Agent 소개

핵심 기능

Copilot Profiler Agent는 Visual Studio에서 최초로 선보이는 AI 어시스턴트로, GitHub Copilot과 완벽하게 연동됩니다.

주요 성능 분석 기능

  • CPU 사용량 분석: 프로세서 성능 병목 지점 식별

  • 메모리 할당 분석: 메모리 사용 패턴 및 최적화 포인트 발견

  • 런타임 동작 분석: 실행 시간 성능 특성 파악

자동화된 최적화 지원

  • 병목 지점 자동 식별: 코드에서 가장 비용이 많이 드는 부분을 자동으로 찾아냄

  • BenchmarkDotNet 벤치마크 생성: 새로운 벤치마크 자동 생성 또는 기존 벤치마크 최적화

  • 실행 가능한 성능 개선 제안: 즉시 적용 가능한 구체적인 개선 방안 제시

  • 개선 효과 검증: 수정 전후 메트릭을 통한 가이드형 검증 루프 제공

사용 방법

직접 태그 방식


@profiler Why is my app slow?

자연어 질문 방식 (Copilot Agent 모드)


"Why is my frame rate dropping?"

중요: Copilot Chat 도구 메뉴에서 Profiler Agent가 활성화되어 있는지 확인 필요

실제 사용 예시

SharpZipLib의 기존 벤치마크를 대상으로 한 최적화 데모에서:

  1. 벤치마크 실행

  2. 변경 사항 안내

  3. 타겟 성능 수정 적용

  4. 벤치마크 재실행을 통한 결과 검증

결과: 단일 프롬프트로 측정 가능한 성능 향상 달성

실제 코드에서의 영향

프로젝트 선정 기준

개발팀은 “Hello World” 수준의 간단한 애플리케이션이 아닌, 실제 운영 환경에서 사용되는 복잡한 코드에서의 성능을 검증하기로 결정했습니다.

테스트 대상

  • 상위 100개 오픈소스 라이브러리 및 애플리케이션

  • 프레임워크, 서비스, 일상적으로 사용되는 앱을 구동하는 핵심 코드

  • 성능이 중요한 운영급 프로젝트

달성된 성과

성능 분석 결과

  • 숨겨진 병목 지점 발견: 개발자가 혼자서는 발견하기 어려운 성능 문제 식별

  • 실용적이고 실행 가능한 수정 방안 제안: 즉시 적용할 수 있는 구체적인 개선책 제시

  • 개선 검증을 위한 벤치마크 자동 생성: 성능 향상을 객관적으로 측정할 수 있는 도구 제공

  • 실제 프로젝트 풀 리퀘스트 기여: 인사이트를 바탕으로 한 실질적인 코드 개선

기여한 오픈소스 프로젝트

  • CSVHelper

  • NLog

  • Serilog

  • 기타 다수 프로젝트

커뮤니티 피드백

NLog 메인테이너 코멘트


YouTube 비디오를 보고 거의 마법 같다고 느꼈습니다.

여러 표현식 컴파일을 단일 표현식 컴파일로 병합할 수 있다는 것을

인식할 수 있다는 점이 놀라웠습니다.

Microsoft 내부 도그푸딩 결과

Principal Engineer 사례 연구

문제 상황:

  • 딕셔너리를 래핑하고 제한된 작업 세트를 노출하는 클래스 개발

  • foreach 지원을 위해 IEnumerable<TKey, TValue> 추가

  • 내부 딕셔너리 직접 반복 대비 메모리 사용량과 실행 시간 급증

Profiler Agent를 통한 해결:

  • 여러 번의 프롬프트 반복을 통한 문제 분석

  • .NET의 foreach 덕 타이핑 지원 발견

  • IEnumerable 없이 내부 딕셔너리로 전달하는 GetEnumerator 노출만으로 해결

엔지니어 평가:


솔직히 혼자서는 이것을 알아낼 수 없었을 것입니다.

깊은 .NET 경험을 가진 여러 주요 엔지니어들에게도 물어봤지만

아무도 이것에 대해 알지 못했습니다.

할당 최적화에 초점을 맞출 때, profiler agent는

개선점을 찾는 데 훌륭한 역할을 합니다.

향후 계획

현재 지원 기능

  • 높은 CPU 사용량 분석

  • .NET 객체 할당 및 메모리 사용량 분석

추가 예정 기능

더 많은 분석 기능이 곧 추가될 예정입니다.

활용 분야

  • 게임 엔진 튜닝

  • 서비스 최적화

  • 느린 UI 속도 개선

참여 및 피드백

사용자 참여 요청

개발팀은 사용자들의 실제 워크플로우에서의 활용 결과에 큰 관심을 보이고 있습니다.

피드백 방법

소셜 미디어 연결

Visual Studio 팀과의 지속적인 소통:

주요 특징 요약

혁신적 접근

  • 기존의 복잡한 호출 트리나 숫자 데이터 대신 AI 파트너로서의 역할

  • “어디서부터 시작해야 할지” 고민 해결

  • 성능 엔지니어가 옆에 앉아 있는 것 같은 경험

가이드형 프로세스

  1. 실제 병목 지점 식별

  2. 현상 설명

  3. 수정 방안 제안

  4. 벤치마크 작성

  5. 개선 효과 검증

접근성

커피 심부름 없는 성능 엔지니어 - 성능 프로파일링의 민주화를 한 번에 하나씩 달성해 나가고 있습니다.

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