이 글에서는 Blazor, ML.NET, 그리고 Telerik UI for Blazor를 사용하여 LLM(대형 언어 모델)이 텍스트를 어떻게 인코딩하는지를 시각화하는 도구를 만드는 방법을 설명합니다. 이 도구는 텍스트 입력의 토큰 크기를 추정하고, LLM이 텍스트 데이터를 어떻게 보는지를 이해하는 데 도움을 줍니다. 이를 통해 사용자는 입력 텍스트의 토큰 수를 예측하여 AI 개발 워크플로우를 개선할 수 있습니다. 이 과정에서 Tiktoken이라는 OpenAI의 토크나이저를 사용하여 텍스트를 토큰으로 변환하고, 이를 Blazor 기반의 웹 애플리케이션에서 시각화합니다. 이 도구는 AI 애플리케이션 개발 시 비용 절감 및 사용자 경험 향상에 기여할 수 있습니다.
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