EF Core 및 Dapper와 함께 새로운 SqlVector 유형 사용 | Davide Mauri

dimohy · 9월 23, 2025, 1:34오후

.NET에서 SqlVector 타입을 활용한 벡터 데이터 처리

개요

Azure SQL의 벡터 지원이 일반 공개된 이후, .NET 생태계에서 벡터 작업을 더욱 원활하고 효율적으로 처리할 수 있도록 발전하고 있습니다. Microsoft.Data.SqlClient 6.1 릴리스와 함께 도입된 SqlVector 클래스를 통해 개발자들은 벡터 데이터의 바이너리 전송을 활용할 수 있게 되었습니다.

주요 성능 개선사항

SqlVector 클래스의 핵심 장점:

애플리케이션과 데이터베이스 간 벡터 이동 시 성능 대폭 향상
인기 있는 .NET 라이브러리들에서 최적화된 벡터 처리 기반 제공
바이너리 전송을 통한 효율적인 데이터 전달

라이브러리별 구현 방법

EF Core 9 구현

필수 패키지 설정:

builder.Services.AddDbContext<MyContext>(options =>
  options.UseSqlServer("<connection string>", o => o.UseVectorSearch()));

모델 구성:

protected override void OnModelCreating(ModelBuilder modelBuilder)
{
    modelBuilder.Entity<MyPOCO>().Property(p => p.Embedding).HasColumnType("vector(1536)");
}

주요 기능:

EFCore.SqlServer.VectorSearch 확장 패키지 사용
EF.Functions.VectorDistance 지원으로 T-SQL의 VECTOR_DISTANCE 함수 활용
주어진 쿼리 벡터에 가장 가까운 벡터 검색 가능

EF Core 10 구현

네이티브 지원:
EF Core 10에서는 SqlVector에 대한 네이티브 지원을 도입하여 벡터 데이터 작업이 더욱 간편해졌습니다.

간단한 설정:

public class Blog
{
    // ...

    [Column(TypeName = "vector(1536)")]
    public SqlVector<float> Embedding { get; set; }
}

향상된 기능:

벡터 데이터 저장 및 조작
LINQ 쿼리에서 EF.Functions.VectorDistance() 메서드 사용
속성 매핑만으로 간단한 구성 완료

Dapper 구현

즉시 사용 가능:
Dapper 업데이트를 기다릴 필요 없이 커스텀 Type Handler 등록을 통해 즉시 활용 가능합니다.

커스텀 핸들러 구현:

public class VectorTypeHandler: SqlMapper.TypeHandler<float[]>
{
    public override float[] Parse(object value)
    {
        return ((SqlVector<float>)value).Memory.ToArray();
    }

    public override void SetValue(System.Data.IDbDataParameter parameter, float[]? value)
    {
        parameter.Value = value is not null ? new SqlVector<float>(value) : DBNull.Value;
        ((SqlParameter)parameter).SqlDbType = SqlDbTypeExtensions.Vector;
    }
}

지원 타입:

float 매핑
ReadOnlyMemory 매핑
SqlClient 기반의 원활한 통합

실용적인 팁

구현 시 주의사항

EF Core 9: EFCore.SqlServer.VectorSearch 패키지 필수 설치
EF Core 10: Column 속성의 TypeName을 정확히 지정 (예: “vector(1536)”)
Dapper: SqlClient 기반이므로 별도 업데이트 불필요

성능 최적화

바이너리 전송을 통한 데이터 전송 효율성 극대화
벡터 거리 계산을 위한 전용 함수 활용
메모리 효율적인 데이터 타입 사용

학습 리소스

공식 샘플 코드

모든 언급된 라이브러리에 대한 엔드투엔드 샘플이 다음 GitHub 저장소에서 제공됩니다:

Azure SQL DB Vector Search .NET 샘플

결론

간단한 코드 몇 줄로 .NET 애플리케이션에서 고성능 벡터 연산을 구현할 수 있습니다. SqlVector 타입은 빠르고 사용하기 쉬우며 미래 지향적인 솔루션을 제공합니다. 각 라이브러리별로 최적화된 구현 방식을 통해 개발자들은 벡터 데이터를 효율적으로 처리할 수 있게 되었습니다.