MCP는 AI를 위한 RSS입니다. 모델 컨텍스트 프로토콜에 대한 더 많은 사용 사례 | Jon Udell


주요 내용

MCP는 RSS처럼 단순하여 빠르게 확산될 수 있으며, 개발자들에게 강력한 도구가 될 수 있습니다. 저자는 소프트웨어 문서화를 위한 MCP 서버를 구축하면서, LLM이 문서, 소스 코드, 예제와 상호작용하는 방식을 개선할 수 있음을 발견했습니다.

MCP 서버의 핵심은 간단한 도구 목록입니다:

  • list_components: 컴포넌트 목록 조회
  • component_docs: 특정 컴포넌트 문서 조회
  • search: 코드/문서 검색
  • examples: 사용 예제 검색

이를 통해 AI 에이전트가 "X를 수행하는 컴포넌트가 있나요?"와 같은 실용적인 질문에 답할 수 있습니다.

중요한 통찰:

  1. 소프트웨어 문서도 코드처럼 테스트가 필요합니다. LLM이 문서를 읽고도 답하지 못한다면 문서의 문제일 가능성이 높습니다.
  2. MCP를 통해 LLM이 문서와 더 효과적으로 상호작용할 수 있는 경로를 만들 수 있습니다.
  3. 사람과 기계 모두 문서를 '읽기’보다는 '대화’하기를 원합니다. MCP는 이러한 상호작용을 구조화하여 양쪽 모두에게 도움이 됩니다.