하이브리드 모델 오케스트레이션은 AI 애플리케이션이 여러 모델을 상황에 따라 자동으로 선택하고 전환할 수 있게 하여, 유연성·통합성·안정성을 높여 드립니다. 예를 들어 입력 토큰 크기나 데이터 민감도를 기준으로 가장 적합한 모델을 선택하거나, 하나의 모델이 실패하면 다른 모델로 손쉽게 대체할 수 있습니다. FallbackChatClient 예시 코드에서는 메인 모델이 응답 불가능할 때 다른 모델을 활용하여 빠르고 정확한 응답을 보장해 드립니다. 또한, 데코레이터 패턴으로 기존 코드의 변경 없이 추가 기능을 쉽게 적용하실 수 있습니다.
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